http://repositorio.unb.br/handle/10482/57294| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| AndersonCoutinhoDaSilva_DISSERT.pdf | 5,75 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título : | Internações por malária na região extra-amazônica brasileira : um estudo exploratório e de fatores associados |
| Autor : | Silva, Anderson Coutinho da |
| Orientador(es):: | Ramalho, Walter Massa |
| Coorientador(es):: | Garcia, Klauss Kleydmann Sabino |
| Assunto:: | Malária Hospitalização Plasmodium Estudos de casos e controles Epidemiologia |
| Fecha de publicación : | 16-oct-2026 |
| Data de defesa:: | 18-sep-2024 |
| Citación : | SILVA, Anderson Coutinho da. Internações por malária na região extra-amazônica brasileira : um estudo exploratório e de fatores associados. 2024. 160 f., il. Dissertação (Mestrado em Medicina Tropical) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. |
| Resumen : | INTRODUÇÃO: A malária é uma doença infecciosa causada por protozoários do gênero Plasmodium e transmitida através da picada do mosquito Anopheles. No Brasil, cerca de 99,9% da transmissão ocorre na região amazônica. Casos importados e surtos esporádicos ocorrem na região extraamazônica e representam um desafio para a vigilância da doença. A baixa ocorrência nesta região acaba propiciando a demora para suspeição, levando ao atraso no início do tratamento, o que contribui com o desenvolvimento de casos graves, internações e óbitos. Como resultado desta combinação de fatores, a região extra-amazônica chegou a registrar em 2022 uma letalidade 72 vezes maior que na região amazônica. Considerando o objetivo de zerar os óbitos até 2030, considera-se importante entender os fatores associados às internações pela doença na região extra-amazônica. OBJETIVOS: Compreender a dinâmica das notificações e internações por malária na região extra-amazônica brasileira e analisar os fatores associados à internação por malária nesta região, de 2011 a 2019. MÉTODOS: Trata-se de um estudo do tipo caso-controle com dados de notificações e internações por malária em estados da região extra-amazônica brasileira, de 2011 a 2019. Foram analisados notificações do Sistema de Agravos de Notificação (Sinan), e internações do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS). Casos foram definidos como pacientes notificados com malária no Sinan e com registro de internação por malária no SIH/SUS e controles foram definidos como pacientes notificados com malária no Sinan e sem registro de internação pela doença. Para vinculação dos dados, foram utilizadas técnicas de record linkage probabilístico. Foi realizada análise de regressão logística, sendo utilizado como medida de associação o Odds Ratio com 95% de Intervalo de Confiança (IC) e nível de significância p<0,05. RESULTADOS: Foram identificados 1.436 casos e 4.540 controles. Na análise multivariada, os principais fatores associados às internações foram: raça/cor preta ou parda (OR = 1,22; 1,04 – 1,43); ter escolaridade até o ensino fundamental (OR = 2,21; 1,78 – 2,75) ou até o ensino médio (OR = 1,72; 1,39 – 2,13); tipo de lâmina feita por busca ativa (OR = 0,65; 0,54 – 0,78); ser infectado na região amazônica (OR = 1,50; 1,15 – 1,96) ou em outros países (OR = 1,72; 1,28 – 2,32); ser diagnosticado com P. falciparum e malária mista (OR = 1,38; 1,13 – 1,68); e intervalo entre o início dos sintomas entre 3 a 7 dias (OR = 1,74; 1,36 – 2,24) e de 8 dias ou mais (OR = 2,08; 1,62 – 2,66). CONCLUSÕES: A falta de acesso ao diagnóstico e tratamento leva a rápida deterioração da situação clínica do paciente. Ser de raça/cor preta ou parda é fator de risco devido a maior restrição de acesso a serviços de saúde por esta população. Para evitar internações e óbitos por malária na região extraamazônica, é necessário sensibilizar a vigilância e pacientes advindos de países endêmicos e da região amazônica brasileira para suspeitar de malária. Neste sentido, recomenda-se a expansão da rede de diagnóstico de malária, aliada a uma estratégia efetiva de comunicação em saúde e saúde/medicina do viajante, para identificar de forma oportuna os doentes e evitar o agravamento dos casos, principalmente considerando os fatores de risco levantados neste trabalho. Estratégias como telessaúde, aliadas a treinamentos na região, devem ser implantadas para que hajam profissionais preparados para suspeitar da doença e realizar o manejo adequado. |
| Abstract: | INTRODUCTION: Malaria is an infectious disease caused by protozoa of the genus Plasmodium, transmitted through the bite of the Anopheles mosquito. In Brazil, about 99.9% of transmission occurs in the Amazon region. Imported cases and sporadic outbreaks occur in the extra-Amazon region and pose a challenge to disease surveillance. The low incidence in this region often leads to delays in suspicion and consequently delays in starting treatment, which contributes to the development of severe cases, hospitalizations, and deaths. As a result of this combination of factors, the extra-Amazon region recorded, in 2022, a mortality rate 72 times higher than that of the Amazon region. Considering the goal of eliminating malaria deaths by 2030, it is important to understand the factors associated with malaria-related hospitalizations in the extra-Amazon region. OBJECTIVES: To understand the dynamics of malaria notifications and hospitalizations in the Brazilian extra-Amazon region and to analyze the factors associated with hospitalization for malaria in this region from 2011 to 2019. METHODS: This is a case-control study using data on malaria notifications and hospitalizations in states of the Brazilian extraAmazon region from 2011 to 2019. Notifications from the Notifiable Diseases Information System (Sinan) and hospitalizations from the Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS) were analyzed. Cases were defined as patients notified with malaria in Sinan and with a record of hospitalization for malaria in SIH/SUS, and controls were defined as patients notified with malaria in Sinan without a hospitalization record for the disease. Probabilistic record linkage techniques were used to link the data. Logistic regression analysis was performed, using the Odds Ratio with a 95% Confidence Interval (CI) and a significance level of p<0.05 as a measure of association. RESULTS: A total of 1,436 cases and 4,540 controls were identified. In the multivariate analysis, the main factors associated with hospitalizations were: black or brown race/skin color (OR = 1.22; 1.04 – 1.43); having up to elementary education (OR = 2.21; 1.78 – 2.75) or up to high school education (OR = 1.72; 1.39 – 2.13); slide testing via active case detection (OR = 0.65; 0.54 – 0.78); being infected in the Amazon region (OR = 1.50; 1.15 – 1.96) or in other countries (OR = 1.72; 1.28 – 2.32); being diagnosed with P. falciparum and mixed malaria (OR = 1.38; 1.13 – 1.68); and having a symptom onset interval of 3 to 7 days (OR = 1.74; 1.36 – 2.24) or 8 days or more (OR = 2.08; 1.62 – 2.66). CONCLUSIONS: Lack of access to diagnosis and treatment leads to rapid deterioration of the patient's clinical condition. Being of black or brown race/skin color is a risk factor due to greater restrictions on access to healthcare services for this population. To prevent hospitalizations and deaths from malaria in the extra-Amazon region, it is necessary to raise awareness among surveillance teams and patients coming from endemic countries and the Brazilian Amazon region to suspect malaria. In this regard, expanding the malaria diagnostic network is recommended, combined with an effective health communication strategy and travel medicine to timely identify patients and prevent case deterioration, especially considering the risk factors highlighted in this study. Strategies such as telehealth, combined with training in the region, should be implemented so that healthcare professionals are prepared to suspect the disease and manage it appropriately. |
| metadata.dc.description.unidade: | Faculdade de Medicina (FM) |
| Descripción : | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical, 2024. |
| metadata.dc.description.ppg: | Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical |
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| Aparece en las colecciones: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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