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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/53175
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Title: Methodology to identify weld stability in the gas metal arc welding process
Other Titles: Metodologia para identificar a estabilidade da soldagem no processo de arco elétrico com gás de proteção GMAW
Authors: Puñales, Elina Mylen Montero
Orientador(es):: Alfaro, Sadek Crisóstomo Absi
Assunto:: Soldagem GMAW
Estabilidade
Fusão sensorial
Issue Date: 19-Nov-2025
Citation: PUÑALES, Elina Mylen Montero. Methodology to identify weld stability in the gas metal arc welding process. 2025. 116 f., il. Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
Abstract: O processo de soldagem a arco com gás e eletrodo metálico (GMAW) é amplamente utilizado na produção industrial devido à sua eficiência e versatilidade. Por isso, grandes esforços são direcionados à seleção dos parâmetros mais adequados para garantir a qualidade da solda. Um dos fatores mais críticos e amplamente estudados que influenciam essa qualidade é a estabilidade do processo. Este trabalho propõe uma metodologia abrangente para a análise de dados de soldagem visando identificar instabilidades e desenvolver um indicador de estabilidade correspondente. A abordagem adotada enfatiza a fusão sensorial, integrando informações provenientes de múltiplas fontes — sinais acústicos, imagens e medições de corrente — captadas durante o processo de soldagem. Diversas configurações de parâmetros foram exploradas para avaliar os três principais modos de transferência metálica. Foi realizada uma análise estatística detalhada, e aplicaram-se técnicas avançadas como processamento de imagens, análise de sinais sonoros e algoritmos de aprendizado de máquina para apoiar a avaliação e classificação da estabilidade do processo
Abstract: The Gas Metal Arc Welding (GMAW) process is widely employed in industrial production due to its efficiency and versatility. As a result, significant efforts are directed toward selecting the most suitable parameters to ensure high weld quality. One of the most critical and extensively studied factors affecting quality is process stability. This research proposes a comprehensive methodology for analyzing welding data to detect instability and develop a corresponding stability indicator. The approach emphasizes sensor fusion, integrating information from multiple sources—including acoustic signals, images, and current measurements—collected during the welding process. Various parameter configurations were explored to evaluate the three primary metal transfer modes. A detailed statistical analysis was conducted, and advanced techniques such as image processing, acoustic signal analysis, and machine learning were employed to support the evaluation and classification of process stability.
metadata.dc.description.unidade: Faculdade de Tecnologia (FT)
Departamento de Engenharia Mecânica (FT ENM)
Description: Tese (doutorado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2025.
metadata.dc.description.ppg: Programa de Pós-Graduação em Sistemas Mecatrônicos
Licença:: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Agência financiadora: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
Appears in Collections:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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