http://repositorio.unb.br/handle/10482/57072| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| JoseRibamarDaMotaLimaFilho_DISSERT.pdf | 62,91 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | Influência da topologia de anéis (3-8 membros) na estabilidade de alótropos de carbono dopados com mn : uma análise via machine learning interpretável |
| Autor(es): | Lima Filho, José Ribamar da Mota |
| Orientador(es): | Pereira Júnior, Marcelo Lopes |
| Assunto: | Carbono Manganês Aprendizado de máquina |
| Data de publicação: | 1-Out-2026 |
| Data de defesa: | 30-Mar-2026 |
| Referência: | LIMA FILHO, José Ribamar da Mota. Influência da topologia de anéis (3-8 membros) na estabilidade de alótropos de carbono dopados com mn: uma análise via machine learning interpretável. 2026. 107 f., il. Dissertação (Mestrado em Ciências de Materiais) — Universidade de Brasília, Brasília, 2026. |
| Resumo: | Este trabalho investiga, sob a perspectiva da Ciência de Materiais, a influência da dopagem com átomos de manganês nas propriedades estruturais e energéticas de materiais bidimensionais baseados em carbono, especificamente bifenileno, phagrafeno e irida-grafeno. As propriedades eletrônicas e de estabilidade foram obtidas por meio de cálculos semiempíricos utilizando o método PM7 implementado no software MOPAC. Os dados gerados foram analisados com o auxílio de técnicas de machine learning, visando identificar correlações entre configuração estrutural e estabilidade energética. A partir dessa abordagem integrada, busca-se compreender como a introdução de dopantes metálicos modifica o comportamento dos materiais, contribuindo para o desenvolvimento racional de novas estruturas bidimensionais com propriedades ajustáveis para aplicações tecnológicas. |
| Abstract: | This work investigates, from a Materials Science perspective, the influence of man ganese doping on the structural and energetic properties of carbon-based two-dimensional materials, namely biphenylene, phagraphene, and irida-graphene. Electronic and stability properties were obtained through semiempirical calculations using the PM7 method implemented in the MOPAC software. The generated dataset was analyzed using machine learning techniques in order to identify correlations between structural configuration and energetic stability. Through this integrated approach, this study seeks to understand how the introduction of metallic dopants modifies the behavior of these materials, contributing to the rational design of novel two-dimensional structures with tunable properties for technological applications. |
| Unidade Acadêmica: | Faculdade UnB Planaltina (FUP) |
| Informações adicionais: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade UnB Planaltina, Programa de Pós-Graduação em Ciências de Materiais, 2026. |
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Ciências de Materiais |
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| Agência financiadora: | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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