| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.advisor | Pereira Júnior, Marcelo Lopes | - |
| dc.contributor.author | Lima Filho, José Ribamar da Mota | - |
| dc.date.accessioned | 2026-10-01T16:45:17Z | - |
| dc.date.available | 2026-10-01T16:45:17Z | - |
| dc.date.issued | 2026-10-01 | - |
| dc.date.submitted | 2026-03-30 | - |
| dc.identifier.citation | LIMA FILHO, José Ribamar da Mota. Influência da topologia de anéis (3-8 membros) na estabilidade de alótropos de carbono dopados com mn: uma análise via machine learning interpretável. 2026. 107 f., il. Dissertação (Mestrado em Ciências de Materiais) — Universidade de Brasília, Brasília, 2026. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/57072 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade UnB Planaltina, Programa de Pós-Graduação em Ciências de Materiais, 2026. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Este trabalho investiga, sob a perspectiva da Ciência de Materiais, a influência da
dopagem com átomos de manganês nas propriedades estruturais e energéticas de
materiais bidimensionais baseados em carbono, especificamente bifenileno, phagrafeno
e irida-grafeno.
As propriedades eletrônicas e de estabilidade foram obtidas por meio de cálculos
semiempíricos utilizando o método PM7 implementado no software MOPAC. Os
dados gerados foram analisados com o auxílio de técnicas de machine learning,
visando identificar correlações entre configuração estrutural e estabilidade energética.
A partir dessa abordagem integrada, busca-se compreender como a introdução de
dopantes metálicos modifica o comportamento dos materiais, contribuindo para o
desenvolvimento racional de novas estruturas bidimensionais com propriedades ajustáveis para aplicações tecnológicas. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Influência da topologia de anéis (3-8 membros) na estabilidade de alótropos de carbono dopados com mn : uma análise via machine learning interpretável | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Carbono | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Manganês | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | This work investigates, from a Materials Science perspective, the influence of man ganese doping on the structural and energetic properties of carbon-based two-dimensional
materials, namely biphenylene, phagraphene, and irida-graphene.
Electronic and stability properties were obtained through semiempirical calculations
using the PM7 method implemented in the MOPAC software. The generated dataset
was analyzed using machine learning techniques in order to identify correlations
between structural configuration and energetic stability.
Through this integrated approach, this study seeks to understand how the introduction
of metallic dopants modifies the behavior of these materials, contributing to the rational
design of novel two-dimensional structures with tunable properties for technological
applications. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Faculdade UnB Planaltina (FUP) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Ciências de Materiais | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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