http://repositorio.unb.br/handle/10482/57027| File | Description | Size | Format | |
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| RaniereAzevedoMagalhaes_DISSERT.pdf | 2,25 MB | Adobe PDF | View/Open |
| Title: | Riscos operacionais do processo de inscrição no Programa Universidade para Todos (ProUni) do ministério da educação |
| Authors: | Magalhães, Raniere Azevedo |
| Orientador(es):: | Mariano, Ari Melo |
| Assunto:: | Gestão de riscos Programa Universidade para Todos (ProUni) Mineração de texto |
| Issue Date: | 29-Sep-2026 |
| Data de defesa:: | 19-Feb-2026 |
| Citation: | MAGALHÃES, Raniere Azevedo. Riscos operacionais do processo de inscrição no Programa Universidade para Todos (ProUni) do ministério da educação. 2026. 106 f., il. Dissertação (Mestrado profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Brasília, 2026. |
| Abstract: | Este trabalho investiga os riscos operacionais associados ao processo de inscrição do Programa Universidadepara Todos (ProUni), um dos principais instrumentos de política pública para ampliação do acesso ao ensinosuperior no Brasil, considerando a elevada dependência tecnológica do sistema, a criticidade do serviço paramilhões de candidatos e a recorrente exposição a incidentes operacionais, jurídicos e reputacionais. O objetivogeral consiste em propor um modelo de gerenciamento de riscos para avaliar e otimizar o processo deinscrições do ProUni no âmbito do Ministério da Educação, desdobrado na identificação de metodologias degestão de riscos adequadas ao contexto institucional com base em padrões internacionais, na consolidaçãodessas contribuições em um modelo integrado, na aplicação de técnicas de mineração de textos com análise desimilaridade para extração de padrões relevantes e na validação do modelo nas etapas operacionais doprocesso. Metodologicamente, a pesquisa adota abordagem aplicada e exploratória, combinando revisãosistemática da literatura por meio do método TEMAC, entrevistas estruturadas com stakeholders, coleta dedados textuais institucionais e aplicação de técnicas de mineração de texto, incluindo análise estatística lexical,classificação hierárquica descendente e análise de similitude semântica, permitindo mapear coocorrências,estruturas discursivas e relações latentes associadas aos riscos operacionais. Os resultados evidenciam aformação de clusters semânticos que revelam riscos relacionados à dependência tecnológica, terceirização,governança, conformidade regulatória e litigância, além de fragilidades na integração entre processos, controlese tomada de decisão, indicando que o modelo proposto contribui para a redução de esforços reativos na gestãode riscos, para o aumento da previsibilidade operacional e para o fortalecimento dos mecanismos degovernança, favorecendo um processo de inscrição mais eficiente, resiliente e seguro, com impactos positivosdiretos na qualidade do serviço público entregue à sociedade. |
| Abstract: | This work investigates the operational risks associated with the application process for the University for All Program (ProUni), one of the main public policy instruments for expanding access to higher education in Brazil, considering the system's high technological dependence, the criticality of the service for millions of candidates, and the recurring exposure to operational, legal, and reputational incidents. The overall objective is to propose a risk management approach to evaluate and improve the ProUni application process within the Ministry of Education. The work involves: (i) identifying risk management methodologies appropriate to the institutional context, based on international standards; (ii) consolidating these contributions into a consolidated approach; (iii) applying text mining techniques with similarity analysis to extract relevant patterns; and (iv) validating the approach in the operational stages of the process. Methodologically, the research adopts an applied and exploratory approach, combining a systematic literature review using the TEMAC method, structured interviews with stakeholders, collection of institutional textual data, and application of text mining techniques, including lexical statistical analysis, descending hierarchical classification, and semantic similarity analysis, allowing the mapping of co-occurrences, discursive structures, and latent relationships associated with operational risks. The results evidenced the formation of semantic clusters that reveal risks related to technological dependence, outsourcing, governance, regulatory compliance, and litigation, as well as weaknesses in the integration between processes, controls, and decision-making. These findings indicate that the proposed approach contributes to reducing reactive efforts in risk management, increasing operational predictability, and strengthening governance mechanisms, favoring a more efficient, resilient, and secure registration process, with positive impacts on the quality of public service provided to society. |
| metadata.dc.description.unidade: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) |
| Description: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, 2026. |
| metadata.dc.description.ppg: | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional |
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| Appears in Collections: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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