Título:	Distribuição Gumbel bivariada multimodal
Autor(es):	Oliveira, Yasmin Lírio Souza de
Orientador(es):	Otiniano, Cira Etheowalda Guevara
Assunto:	Simulação Monte Carlo Análise de dados Máxima verossimilhança Dados climáticos
Data de publicação:	25-Jun-2026
Data de defesa:	29-Mai-2026
Referência:	OLIVEIRA, Yasmin Lírio Souza de. 2024. 97 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.
Abstract:	Bivariate extreme value distributions arise as the limiting distribution of normalized extreme statistics (maximum or minimum). Their applicability is well known in modeling natural extreme events. However, modeling bivariate extreme events that exhibit heterogeneous behavior with more than one mode is still a challenge. In this dissertation, a new class of bivariate distributions called multimodal bivariate Gumbel distribution is proposed, whose marginal distributions are bimodal generalized extreme value distributions. The flexibility of the new distribution is illustrated graphically and some statistical properties are derived. The maximum likelihood technique is used to estimate the parameters of the model. Monte Carlo experiments were conducted to examine the behavior of the maximum likelihood estimates through mean squared error and standard error. Finally, to illustrate the applicability of our model, we use climatic data sets from meteorological stations in Brazil and Canada.
Unidade Acadêmica:	Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Estatística (IE EST)
Informações adicionais:	Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2024.
Programa de pós-graduação:	Programa de Pós-Graduação em Estatística
Licença:	A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Aparece nas coleções:	Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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