| Campo DC | Valor | Idioma |
| dc.contributor.advisor | Pinto, André Murilo de Almeida | - |
| dc.contributor.author | Torres, Lucas Alves | - |
| dc.date.accessioned | 2026-06-10T22:51:08Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-10T22:51:08Z | - |
| dc.date.issued | 2026-06-10 | - |
| dc.date.submitted | 2025-01-12 | - |
| dc.identifier.citation | TORRES, Lucas Alves. Projeto e Implementação de estratégias de controle de estabilidade veicular em ambiente virtual: abordagem com avaliações objetivas e subjetivas. 2026. 105 f., il. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) — Universidade de Brasília, Brasília, 2026. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/54730 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Mecânica, 2011. | pt_BR |
| dc.description.abstract | O Controle Eletrônico de Estabilidade (ESC) consolidou-se como uma das funções essenciais
para segurança ativa de veículos, sendo obrigatório em diversos países. O desenvolvimento
dessa função envolve a modelagem, projeto e a calibração de controladores avançados
capazes de regular as principais variáveis associadas à estabilidade direcional: a taxa
de guinada e o ângulo de deslizamento lateral. A virtualização desse processo no setor
automotivo torna-se estratégica para a redução de custos e do tempo de desenvolvimento.
Esta pesquisa explora o desenvolvimento e a calibração de um sistema de controle ele trônico de estabilidade (ESC) baseado em modelo, aplicando as técnicas de controle
ótimo State-Dependent Riccati Equation (SDRE) e Model Predictive Control (MPC). O
estudo foi conduzido integralmente em ambiente virtual de alta fidelidade com o software
VI-CarRealTime (VI-CRT), acoplado ao MATLAB/Simulink e validado subjetivamente
em simulador automotivo Driver-in-the-Loop (DiL). Os métodos propostos abrangeram
desde a modelagem dinâmica veicular até a avaliação de desempenho, considerando tanto
métricas objetivas quanto percepções humanas. Inicialmente, foram desenvolvidos modelos
teóricos de 2 graus de liberdade (2-DOF) em versões Linear Invariante no Tempo (LTI)
e Linear Variante no Tempo (LTV), derivados do modelo de alta fidelidade VI-CRT. A
correlação entre os modelos e os dados experimentais confirmou a superioridade do VI-CRT
como planta virtual e a eficiência do modelo LTV como base simplificada orientada ao
controle. A partir disso, implementaram-se e calibraram-se controladores SDRE e MPC
para estabilização do veículo sob manobras homologativas do tipo Sine With Dwell (SWD).
O MPC apresentou excelente rastreamento e suavidade de atuação, enquanto o SDRE se
destacou pela robustez e menor custo computacional, sendo mais adequado a aplicações
em tempo real. A etapa de avaliação subjetiva em simulador DiL demonstrou que a cali bração do ESC depende fortemente das características dos pneus. Os testes revelaram que
calibrações universais podem comprometer o equilíbrio entre segurança e conforto, sendo
necessário ajustar os parâmetros conforme o tipo de pneu e a sensibilidade desejada. Assim,
o trabalho comprovou que a integração entre modelagem numérica, controle baseado em
modelo e validação subjetiva constitui um processo eficiente para o desenvolvimento de
sistemas de estabilidade veicular, reduzindo a necessidade de testes físicos e fortalecendo a
engenharia virtual como ferramenta central na concepção de veículos modernos. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Fundep - Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa da UFMG (FUNDEP) | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Projeto e Implementação de estratégias de controle de estabilidade veicular em ambiente virtual : abordagem com avaliações objetivas e subjetivas | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Dinâmica veicular | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Controle de estabilidade | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Simulador automotivo | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | The Electronic Stability Control (ESC) has established itself as one of the essential func tions for active vehicle safety and is mandatory in several countries. The development
of this function involves the modeling and calibration of advanced controllers capable of
regulating the main variables associated with directional stability: the yaw rate and the
side-slip angle. The virtualization of this process in the automotive sector has become
strategic for reducing development costs and time. This research explores the develop ment and calibration of a model-based Electronic Stability Control (ESC) system using
optimal control techniques, namely the State-Dependent Riccati Equation (SDRE) and
the Model Predictive Control (MPC). The study was fully conducted in a high-fidelity
virtual environment using the VI-CarRealTime (VI-CRT) software coupled with MAT LAB/Simulink, and subjectively validated through a Driver-in-the-Loop (DiL) automotive
simulator. The proposed methodology covered the entire process — from vehicle dynamic
modeling to performance assessment — considering both objective metrics and human
perception. Initially, two-degree-of-freedom (2-DOF) theoretical models were developed
in Linear Time-Invariant (LTI) and Linear Time-Varying (LTV) versions, derived from
the high-fidelity VI-CRT vehicle model. Correlation analyses with experimental data
confirmed the superiority of the VI-CRT as a virtual plant and the efficiency of the LTV
model as a simplified control-oriented base. Subsequently, SDRE and MPC controllers
were implemented and calibrated for vehicle stabilization under Sine With Dwell (SWD)
maneuvers. The MPC showed excellent tracking performance and smooth actuation, while
the SDRE demonstrated robustness and lower computational cost, being more suitable for
real-time applications. The subjective evaluation in the DiL simulator revealed that ESC
calibration is highly dependent on tire characteristics and driver preferences. Tests indi cated that universal calibrations may compromise the balance between safety and comfort,
requiring parameter tuning according to tire type and desired sensitivity. Therefore, this
work demonstrates that the integration of numerical modeling, model-based control, and
subjective validation represents an efficient process for the development of vehicle stability
systems, reducing the need for physical tests and reinforcing virtual engineering as a key
tool in modern vehicle design. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Mecânica (FT ENM) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Sistemas Mecatrônicos | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
|