http://repositorio.unb.br/handle/10482/54222| Arquivo | Tamanho | Formato | |
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| BrunoDeOliveiraAlegria_DISSERT.pdf | 7,73 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | A inteligência artificial como instrumento geopolítico no combate ao crime organizado na fronteira amazônica : o caso do projeto fronteira tech em Pacaraima/RR |
| Autor(es): | Alegria, Bruno de Oliveira |
| Orientador(es): | Azevedo, Daniel Abreu de |
| Assunto: | Inteligência artificial Fronteira amazônica Crime organizado Securitização Geografia política |
| Data de publicação: | 9-Mar-2026 |
| Data de defesa: | 29-Set-2025 |
| Referência: | ALEGRIA, Bruno de Oliveira. A inteligência artificial como instrumento geopolítico no combate ao crime organizado na fronteira amazônica: o caso do projeto fronteira tech em Pacaraima/RR. 2025. 199 f., il. Dissertação (Mestrado em Geografia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. |
| Resumo: | A crescente incorporação de tecnologias digitais intensifica o debate sobre a relação entre poder político e território. Inserida nessa agenda, esta dissertação investiga o emprego da Inteligência Artificial (IA) como instrumento geopolítico de combate ao crime organizado em áreas de fronteira amazônica brasileira, tendo como estudo de caso o projeto Fronteira Tech entre o período de 2019 a 2023, implementado em Pacaraima/RR. O estudo parte da tradição da Geografia Política de analisar a fronteira, articulando-a às noções contemporâneas de securitização e teicopolítica. Considera-se que a faixa de fronteira, especialmente no Arco Norte, constitui problemática onde competências de defesa nacional e segurança pública se sobrepõem, demandando arranjos multiescalares. Metodologicamente, combina-se revisão bibliográfica, análise documental e estudo de caso com entrevistas semiestruturadas com servidores de segurança, gestores do projeto e moradores locais. Os resultados apontam um descompasso entre o potencial atribuído à IA e sua efetividade cotidiana no âmbito do Projeto Fronteira Tech em Pacaraima. O projeto é avaliado como de alcance parcial e condicionado por entraves estruturantes — integração de dados incompleta, conectividade instável, capacitação desigual e financiamento intermitente — que limitam a conversão tecnológica em resultados tangíveis. Em síntese, a IA adiciona capacidade de ver-cruzar-decidir no território, porém sua eficácia depende de governança local interoperável, conectividade estável, formação continuada de operadores, transformando um piloto promissor em política pública estável. |
| Abstract: | The growing incorporation of digital technologies has intensified debates on the relationship between political power and territory. Within this agenda, this dissertation investigates the use of Artificial Intelligence (AI) as a geopolitical instrument to combat organized crime in Brazil’s Amazonian border areas, using as a case study the Fronteira Tech project implemented in Pacaraima/RR between 2019 and 2023. Grounded in the tradition of Political Geography’s analyses of borders and articulated with contemporary notions of securitization and teichopolitics, the study considers the border strip—especially in the Northern Arc—as a problematic zone in which defense and public-security competencies overlap, requiring multiscalar arrangements. Methodologically, the research combines bibliographic review, documentary analysis, and a case study based on semi-structured interviews with security personnel, project managers, and local residents. The findings reveal a mismatch between the potential attributed to AI and its day-to-day effectiveness within the Fronteira Tech initiative in Pacaraima. The project is assessed as having partial and contingent reach, constrained by structural bottlenecks—incomplete interagency data integration, unstable connectivity, uneven training, and intermittent funding—that limit the translation of technological promise into tangible outcomes. In sum, AI adds the capacity to see, cross-reference, and decide at the territorial scale; however, its effectiveness depends on interoperable local governance, stable connectivity, and continuous operator training, turning a promising pilot into a stable public policy. |
| Unidade Acadêmica: | Instituto de Ciências Humanas (ICH) Departamento de Geografia (ICH GEA) |
| Informações adicionais: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2025. |
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Geografia |
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| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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