http://repositorio.unb.br/handle/10482/52396| Fichier | Description | Taille | Format | |
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| ARTIGO_OlharesTraduçãoAutomatica.pdf | 175,71 kB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
| Titre: | Olhares sobre a tradução automática : uma análise sobre o desempenho dos sistemas DeepL e Google Tradutor |
| Autre(s) titre(s): | Views on machine translation : an analysis on the performance of DeepL and Google Translate |
| Auteur(s): | Silva, Renata Ribeiro da Pires, Thiago Blanch |
| metadata.dc.identifier.orcid: | https://orcid.org/0009-0005-0970-3591 https://orcid.org/0000-0002-0060-6075 |
| metadata.dc.contributor.affiliation: | Universidade de Brasília Universidade de Brasília |
| Assunto:: | Redes neurais Tradução automática - avaliação Assis, Machado de, 1839-1908 |
| Date de publication: | 26-nov-2024 |
| Editeur: | Universidade do Estado da Bahia (UNEB) |
| Référence bibliographique: | SILVA, Renata Ribeiro da; PIRES, Thiago Blanch. Views on machine translation: an analysis on the performance of DeepL and Google Translate. Babel: Revista Eletrônica de Línguas e Literaturas Estrangeiras, Alagoinhas, BA, v. 14, e20368, 2024. Disponível em: https://www.revistas.uneb.br/index.php/babel/article/view/20368. Acesso em: 06 jun. 2025. |
| Résumé: | Este trabalho avalia comparativamente o desempenho de dois sistemas de tradução automática, a saber, DeepL e Google Tradutor. O estudo parte de uma breve visão geral sobre traduções automáticas com a utilização de redes neurais, seguido de uma reflexão sobre os resultados da tradução automática ao utilizar a avaliação automática e humana. Subsequentemente, aborda a diferença de desempenho entre ambos os sistemas, além de identificar possíveis problemas linguísticos advindos dos resultados da tradução automática gerada por eles. Para a realização dessa comparação, o trabalho emprega um trecho da obra de Machado de Assis, Dom Casmurro, do capítulo “Olhos de Ressaca”. O estudo utiliza as traduções geradas de forma automática para analisar criticamente qual sistema apresenta mais qualidade no resultado da tradução e examina comparativamente os erros linguísticos gerados pelos resultados do DeepL e Google Tradutor. Os critérios de avaliação incluem a precisão da tradução, a capacidade de manter o significado e a estrutura da frase original, a fluência e adequação da tradução resultante. |
| Abstract: | This paper comparatively evaluates the performance of two machine translation systems, namely DeepL and Google Translator. It starts with a brief overview of machine translation using neural networks, followed by a reflection concerning the performance of machine translation output using human and automatic evaluation. After that, this study addresses the difference in performance between both systems and identifies possible linguistic problems, possibly generated from these machine translation output. To carry on such comparison, this study employs an excerpt from Machado de Assis's Dom Casmurro, taken form the chapter "Olhos de Ressaca". This investigation uses the automatically generated translation outputs to critically analyze which system conveys more quality in their translation output and to comparatively examine linguistic errors generated by DeepL e Google Translate results. The evaluation criteria include the accuracy of the translation, the ability to maintain the meaning and structure of the original sentence, as well as fluency and adequacy of the resulting translation. |
| metadata.dc.description.unidade: | Instituto de Letras (IL) Departamento de Línguas Estrangeiras e Tradução (IL LET) |
| metadata.dc.description.ppg: | Programa de Pós-Graduação em Linguística |
| Licença:: | (CC BY) |
| Collection(s) : | Artigos publicados em periódicos e afins |
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