Estudo de coorte multicêntrico para predição de morbimortalidade da covid-19

Abstract

Introdução: A Doença da Coronavírus (COVID-19) é uma doença infecciosa causada pelo vírus coronavírus 2 da síndrome respiratória aguda grave ( SARS-CoV-2 ). As pessoas com comorbidades, como Hipertensão Arterial, Diabetes, Doenças respiratórias crônicas e câncer parecem mais suscetíveis às complicações. Mais comumente a forma grave é caracterizada por uma síndrome de insuficiência respiratória grave cujo padrão ouro para determinar o diagnóstico é a Tomografia Computadorizada de Tórax. Aspectos clínicos e laboratoriais têm apresentado resultados estatisticamente significantes como preditores de morbiletalidade à infecção por COVID-19. O presente projeto visa identificar preditores prognósticos da infecção por COVID-19 que possam ser utilizados de maneira simples em serviços de saúde de baixa densidade tecnológica. O estudo teve como objetivo determinar o valor de variáveis clínicas e laboratoriais como preditores de morbimortalidade intra-hospitalar, nos anos de 2020 e 2021. Método: Trata-se de um estudo coorte prospectivo e concorrente multicêntrico, desenvolvido pela Universidade de Brasília(UnB), envolvendo oito hospitais públicos de ensino do Brasil. Foram acompanhados todos os pacientes da faixa etária acima de 18 anos, que assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE), internados nos hospitais com síndrome respiratória aguda e suspeita de COVID-19, totalizando 537 pacientes. Na análise dos dados, a estatística descritiva foi realizada por meio de medidas de tendência central e dispersão paramétricas (média e desvio padrão) e não-paramétricas (mediana e percentis), de acordo com o teste de normalidade realizado (Shapiro Wilk e Normal Test Scipy-D’Agostino e Pearson). As variáveis categóricas foram avaliadas por meio do Teste de Qui-quadrado, e as variáveis numéricas por meio de Regressão Linear, considerando os fatores confundidores. Resultados: Dos 537 pacientes elegíveis para o estudo, 421 tiveram o diagnóstico de COVID-19 confirmado. Desses 135 (32,07%) tiveram um desfecho considerado grave. Os resultados demonstram que as variáveis que possuem um risco relativo sugestivo para gravidade são os níveis de escolaridade inferior ao ensino médio, ser viúvo ter uma moradia própria ou cedida, ser do gênero feminino, renda familiar maior ou igual a 1 e menor que 2 salários-mínimos e maior ou igual a 10 salários mínimos, ser da etnia parda ou amarela, dispneia dispneia 3+/4+ e dispneia 4+/4+ , pacientes com estado geral moderadamente comprometido e gravemente comprometido, idade e alterações no exames laboratoriais de hemoglobina, hematócrito, ureia, creatinina, glicose, proteína C reativa, frequência respiratória, saturação de oxigênio. Conclusão: O presente estudo identificou diversas variáveis demográficas, clínicas e laboratoriais coletadas nas primeiras 72 horas de internação por sintomas respiratórios, como preditores de evolução intra-hospitalar grave de pacientes com COVID-19. Essas variáveis podem ser utilizadas como referência para triar os pacientes que possivelmente podem ter uma evolução desfavorável e que necessitarão de maior infraestrutura hospitalar, impactando na gestão da disponibilidade da infraestrutura hospitalar, na logística de transporte de pacientes e consequentemente nos indicadores epidemiológicos da região vinculados à infecção COVID-19.