http://repositorio.unb.br/handle/10482/51124| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 2024_MelquisadecDeSouzaOliveira_DISSERT.pdf | 842,75 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | 
| Título: | Seleção de ativos financeiros com base na estimativa de probabilidades de stress-strength : o caso de retornos seguindo distribuições GEV e TGEV | 
| Autor(es): | Oliveira, Melquisadec de Souza | 
| Orientador(es): | Rathie, Pushpa Narayan | 
| Coorientador(es): | Quintino, Felipe Sousa | 
| Assunto: | Confiabilidade tensão-resistência Distribuições de valores extremos  | 
| Data de publicação: | 9-Dez-2024 | 
| Data de defesa: | 22-Jul-2024 | 
| Referência: | OLIVEIRA, Melquisadec de Souza. Seleção de ativos financeiros com base na estimativa de probabilidades de stress-strength: o caso de retornos seguindo distribuições GEV e TGEV. 2024. 78 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. | 
| Resumo: | A análise do comportamento estatístico dos retornos dos ativos mostrou-se uma abordagem interessante para realizar a seleção de ativos. Neste trabalho, exploramos uma abordagem de confiabilidade stress-strength para realizar a seleção de ativos com base em probabilidades do tipo P(X < Y ) quando tanto X quanto Y seguem a distribuição dos valores extremos generalizada (GEV) ou a distribuição transmutada GEV (TGEV). Derivamos novas relações analíticas e de forma fechada em termos da função de valor extremo H, que foram obtidas sob mínimas restrições de parâmetros quando comparadas com resultados semelhantes na literatura. Para mostrar o desempenho de nossos resultados, incluímos estudos de simulações de MonteCarlo e investigamos a aplicação da medida de confiabilidade P(X < Y ) na seleção de ativos financeiros com retornos caracterizados pelas distribuições X e Y . Assim, em vez de adotar a abordagem convencional de comparar os valores esperados de X e Y com base na teoria de portfólio moderna, exploramos a métrica P(X < Y ) como uma abordagem alternativa para avaliar retornos. | 
| Abstract: | Analyzing the statistical behavior of the assets’ returns has shown to be an interesting approach to perform asset selection. In this work, we explore a stress-strength reliability approach to perform asset selection based on probabilities of the type P(X < Y ) when both X and Y follow a Generalized Extreme Value (GEV) or a Transmuted GEV (TGEV) distribution. We derive new analytical and closed form relations in terms of the extreme value H-function, which have been obtained under fewer parameter restrictions while compared to similar results in the literature. To show the performance of our results, we include a Monte-Carlo simulation study and we investigate the application of the reliability measure P(X < Y ) in selecting financial assets with returns characterized by the distributions X and Y . Thus, instead of adopting the conventional approach of comparing the expected values of X and Y based on modern portfolio theory, we explore the metric P(X < Y ) as an alternative approach for assessing returns. | 
| Unidade Acadêmica: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Estatística (IE EST)  | 
| Informações adicionais: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2024. | 
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Estatística | 
| Licença: | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | 
| Agência financiadora: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | 
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado | 
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