Análise de equivalência de transitórios eletromagnéticos obtidos no domínio do tempo e da frequência

Abstract

Esta dissertação apresenta um estudo de aspectos relacionados a transitários eletromagnóticos que levam em conta caracteristicas no domí­nio da frequência e do tempo. Para essa finalidade, são modelados sistemas de potência e efetuados testes no aplicativo ATP. Cálculos complementares são realizados no Matlab. Através do ATP são obtidas informações no domí­nio da frequência que sâo então processadas para obtenção de equivalentes dinâmicos: de Thevenin ou de Norton. cálculos de falta no domí­nio da frequência e do tempo são efetuados no ATP e no Matlab, ambiente em que se usou o equivalente dinâmico. Como testes, para avaliar a metodologia proposta, são utilizados um sistema de potência com nove barras e um circuito RLC de segunda ordem. As curvas calculadas no domì­nio da frequência podem ser identificadas e dão­ modeladas no domí­nio do tempo. Com este objetivo, ao proposta uma técnica de identificação que permite ajustar pólos e zeros da resposta em frequência associada. Os resultados evidenciam que informações no domí­nio do tempo também podem ser avaliadas no domí­nio da frequência. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT

This master's thesis presents a study of aspects related to electromagnetic transients that take into account the characteristics in the frequency and time domain. For this purpose, power systems are modeled and tests are performed in the software ATP. Additional calculations are performed in Matlab. Through the ATP data is obtained in the frequency domain which are then processed to obtain dynamic equivalents: Thevenin or Norton. Fault calculations in the frequency domain and time are made in the ATP and Matlab environment in which they used a dynamic equivalent. A power system with nine bars and a RLC second order are used through tests. The curves calculated in the frequency domain can be identified and then modeled in the time domain. With this goal, we propose an identification technique that lets you adjust the poles and zeros of the associated frequency response. The results show that information in time domain can also be evaluated in the frequency domain.