| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
| dc.contributor.advisor | Ishikawa, Edison | pt_BR |
| dc.contributor.author | Araújo Filho, Francisco Gonçalves de | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2025-10-13T21:00:39Z | - |
| dc.date.available | 2025-10-13T21:00:39Z | - |
| dc.date.issued | 2025-10-13 | - |
| dc.date.submitted | 2025-08-27 | - |
| dc.identifier.citation | ARAÚJO FILHO, Francisco Gonçalves de. Automatização da Investigação Patrimonial para Recuperação de Ativos: Identificação de Grupos Econômicos. 2025. 79 f., il. Dissertação (Mestrado profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/52671 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, 2025. | pt_BR |
| dc.description.abstract | De acordo com o Relatório Justiça em Números 2024, o maior gargalo do Judiciário
Brasileiro é a Fase de Execução dos Processos Judiciais. O Conselho Nacional de Justiça
(CNJ) disponibilizou o Sistema Nacional de Investigação Patrimonial e Recuperação de
Ativos (SNIPER) para acelerar a pesquisa patrimonial por meio de consultas ao Cadastro Nacional de Pessoas Jurídicas (CNPJ), auxiliando peritos na localização de Grupos
Econômicos. Com o SNIPER, a identificação de grupos econômicos de direito é imediata,
mas a detecção de empresas que possivelmente compõem grupos econômicos de fato ainda
demanda esforço por parte do usuário, pois essas conexões não estão formalmente documentadas. O objetivo deste trabalho é automatizar a localização de grupos econômicos
de fato, reduzindo o tempo e o trabalho exigidos dos especialistas, além de ampliar a precisão e a abrangência das investigações patrimoniais. Para isso, empregaram-se técnicas
de processamento paralelo com Apache Spark, GraphX, GraphFrames e modelos baseados
em Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) para Similaridade
de Sentenças, a fim de identificar características comuns entre Entidades Jurídicas que
possam indicar a formação de um grupo econômico, tornando o processo de identificação
mais rápido e efetivo. Os resultados obtidos mostraram que a solução proposta foi capaz
de revelar conexões não mapeadas previamente no SNIPER, ampliando o conjunto de
empresas relacionadas e evidenciando vínculos relevantes para a investigação patrimonial.
A avaliação qualitativa realizada por dois especialistas em recuperação de ativos indicou
ganhos em agilidade e efetividade, reforçando o potencial da ferramenta para apoiar a
tomada de decisão e favorecer a aplicação de medidas jurídicas voltadas à responsabilização solidária e à desconsideração da personalidade jurídica. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Automatização da investigação patrimonial para recuperação de ativos : identificação de grupos econômicos | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Mineração de dados | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Processamento de linguagem natural (Computação) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Grafos | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Apache Spark | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Grupos econômicos | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Recuperação de ativos | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Processamento paralelo (Computação) | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | According to the Justice in Numbers 2024 report, the main bottleneck in the Brazilian
Judiciary lies in the Enforcement Phase of judicial proceedings. The Conselho Nacional
de Justiça (CNJ) has made available the Sistema Nacional de Investigação Patrimonial
e Recuperação de Ativos (SNIPER) system to expedite asset tracing through Cadastro
Nacional de Pessoas Jurídicas (CNPJ) queries, assisting experts in identifying corporate
groups. While the SNIPER enables the immediate identification of de jure corporate
groups, detecting companies that may constitute de facto corporate groups still requires
substantial user effort, as these connections are not formally documented. This work aims
to automate the identification of de facto corporate groups, reducing the time and work
required from specialists, while also enhancing the accuracy and coverage of asset recovery investigations. To achieve this, parallel processing techniques were employed using
Apache Spark, GraphX, GraphFrames, and models based on Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) for sentence similarity, in order to identify common
characteristics among legal entities that may indicate the formation of a corporate group,
making the identification process faster and more effective. The results showed that the
proposed solution was able to uncover connections not previously mapped in the SNIPER,
expanding the set of related companies and highlighting relevant links for asset tracing. A
qualitative assessment carried out by two asset recovery specialists indicated gains in both
speed and effectiveness, reinforcing the tool’s potential to support decision-making and
to facilitate the application of legal measures related to joint liability and the disregard
of legal personality. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional | pt_BR |
| Collection(s) : | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
|