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dc.contributor.advisorLehmann, Michael Christian-
dc.contributor.authorMachado, Marcos de Oliveira-
dc.date.accessioned2025-05-20T15:18:50Z-
dc.date.available2025-05-20T15:18:50Z-
dc.date.issued2025-05-20-
dc.date.submitted2025-02-18-
dc.identifier.citationMACHADO, Marcos de Oliveira. Polarização, incerteza e investimentos das firmas: evidências das eleições presidenciais brasileiras de 2022. 2025. 56 f., il. Dissertação (Mestrado em Economia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/52278-
dc.descriptionDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Economia, 2025.pt_BR
dc.description.abstractEssa dissertação analisa o impacto dos protestos pós-eleitorais de 2022 no Brasil sobre as decisões das firmas, com foco nos investimentos em capital fixo. A pesquisa combina dados de operações de crédito (SCR.Data) e registros de infrações de trânsito da Polícia Rodoviária Federal, empregando uma abordagem de estudo de eventos para mensurar os efeitos da intensidade dos protestos. Os resultados indicam que choques de agitação social, medidos pela intensidade dos bloqueios rodoviários, afetam negativamente as decisões de investimento, particularmente das microempresas, em razão de sua maior vulnerabilidade. Em contrapartida, grandes empresas mostram-se mais resilientes diante desses choques. O estudo contribui para a literatura ao fornecer evidências empíricas de como episódios de instabilidade social e política influenciam a dinâmica econômica das firmas. Conclui-se que a incerteza política reforçada por protestos de grande escala pode restringir a formação de capital em ambientes de incerteza institucional.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titlePolarização, incerteza e investimentos das firmas : evidências das eleições presidenciais brasileiras de 2022pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordEleições - Brasilpt_BR
dc.subject.keywordProtestos sociaispt_BR
dc.subject.keywordMicroempresapt_BR
dc.subject.keywordGrandes empresaspt_BR
dc.subject.keywordInvestimentospt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1This dissertation analyzes the impact of the 2022 post-election protests in Brazil on firms’ decision-making, with a focus on fixed capital investments. The research combines data from credit operations (SCR.Data) and traffic violation records from the Federal Highway Police, employing an event study approach to measure the effects of protest intensity. The results indicate that social unrest shocks, as measured by the intensity of road blockades, negatively affect investment decisions, particularly in microenterprises, due to their greater vulnerability. In contrast, large corporations demonstrate greater resilience to these shocks. The study contributes to the literature by providing empirical evidence of how episodes of social and political instability influence firms’ economic dynamics. It concludes that political uncertainty reinforced by large-scale protests can constrain capital formation in environments marked by institutional uncertainty.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Economia (FACE ECO)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Economiapt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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