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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.unb.br/handle/10482/42796
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Title: Apports de la combinaison d’images satellites optique et RADAR dans l’étude des maladies à transmission vectorielle : cas du paludisme à la frontière Guyane française – Brésil
Other Titles: Contributions of the combination of optical and RADAR satellite images in the study of vector-borne diseases: the case of malaria at the border between French Guiana and Brazil
Contribuições da combinação de imagens ópticas e de RADAR no estudo de doenças transmitidas por vetores: o caso da malária na fronteira entre a Guiana Francesa e o Brasil
Authors: Catry, Thibault
Pottier, Auréa
Marti, Renaud
Li, Zhichao
Roux, Emmanuel
Herbreteau, Vincent
Mangeas, Morgan
Demagistri, Laurent
Gurgel, Helen da Costa
Dessay, Nadine
Assunto:: Malária
Determinantes ambientais
Cobertura do solo
Sensoriamento remoto
Combinação óptica-SAR
Issue Date: 3-Oct-2018
Publisher: OpenEdition
Citation: CATRY, Thibault et al. Apports de la combinaison d’images satellites optique et RADAR dans l’étude des maladies à transmission vectorielle: cas du paludisme à la frontière Guyane française – Brésil. Confins, Paris, n. 37, 03 out. 2018. DOI: https://doi.org/10.4000/confins.15027. Disponível em: http://journals.openedition.org/confins/15027. Acesso em: 01 fev. 2022.
Abstract: A distribuição dos mosquitos vetores da malária é controlada por vários fatores, como clima, tipos de cobertura do solo ou uso da terra, ou atividades humanas. Na região amazônica, persistem focos endêmicos de malária, particularmente na fronteira entre a Guiana Francesa e o Estado do Amapá no Brasil. Esta área, com mais de 300 km de extensão, apresenta muitas dificuldades na coleta de informações necessárias para a gestão da saúde das populações presentes. Neste tipo de contexto geográfico com poucos dados isolados e transfronteiriços, uma metodologia baseada na exploração de imagens de sensoriamento remoto é particularmente apropriada. Dados de sensoriamento remoto têm ampla cobertura espacial e uma grande variedade de resoluções espaciais. Aqui nós apresentamos uma abordagem combinando alta resolução e alta resolução espacial e dados de satélite óptico e RADAR. Nosso método possibilita mapear os diferentes tipos de cobertura do solo no contexto das fronteiras tropicais da Guiana Francesa - Brasil, caracterizado por um forte aproveitamento. Os resultados mostram que a complementaridade dos sensores ópticos e RADAR possibilita resolver, em grande parte, a questão da persistente nebulosidade. As classificações dos vários cobertura do solo obtidos permitem construir indicadores espacializados em relação aos espaços favoráveis à existência de criadouros e áreas de descanso do vetor da malária. Através de uma discussão sobre a aplicação de classificações da cobertura do solo compostas para a avaliação do risco de exposição à malária em várias escalas, este estudo de caso ilustra o interesse das abordagens de sensoriamento remoto por satélite para caracterizar os elementos da paisagem e a cobertura da terra, o que pode explicar a distribuição das populações de vetores em conexão com a transmissão de arbovírus.
Abstract: The distribution of mosquito vectors of malaria is controlled by various factors such as climate, land cover and land use, or human activities. In the Amazon region, endemic foci of malaria persist, particularly on the border between French Guiana and Amapa State in Brazil. This area, long by 300 km, presents many difficulties in collecting informations necessary for the health management of the local populations. In this type of geographical context, with few, isolated and cross-border data, a methodology based on the exploitation of remote sensing images is particularly appropriate. Remote sensing data have wide spatial coverage, and a large range of spatial resolutions. Here we present an approach combining high resolution and very high spatial resolution optical and SAR satellite data. Our method makes it possible to map the different types of land cover in the tropical border context French Guiana - Brazil, characterized by a persistent cloud cover. The results show that the complementarity of optical and RADAR sensors allows the production of multi-scale mapping of land use/land cover (LULC) independently from cloud cover. In particular, we produced LULC classifications to generate spatialized indicators and characterize the relationship between suitable habitats for malaria vectors and environmental factors. Through a discussion on the application of composite LULC classifications for the assessment of malaria exposure risk at various scales, this case study illustrates the interest of satellite remote sensing approaches to characterize landscape elements and land cover, which can account for the distribution of vector populations in connection with arboviruses transmission.
Résumé: La distribution des moustiques vecteurs du paludisme est contrôlée par divers facteurs comme le climat, les types d’occupation du sol, ou les activités humaines. Dans la région amazonienne, des foyers endémiques de paludisme subsistent, notamment à la frontière entre la Guyane française et l’état d’Amapa au Brésil. Cette zone, longue de plus de 300 km, présente de nombreuses difficultés dans la collecte des informations nécessaires à la gestion sanitaire des populations présentes. Dans ce type de contexte géographique bénéficiant de peu de données, isolé et transfrontalier, une méthodologie fondée sur l’exploitation d’images de télédétection est particulièrement adaptée. Les données de télédétection présentent une large couverture spatiale, et une gamme importante de résolutions spatiales. Nous présentons ici une approche combinant des données satellite optiques et RADAR à haute et très haute résolution spatiale. Notre méthode permet de cartographier les différents types d’occupation du sol dans le contexte tropical frontalier Guyane française – Brésil, caractérisé par un fort ennuagement. Les résultats montrent que la complémentarité des capteurs optiques et RADAR permet de résoudre en grande partie la question de l’ennuagement persistant. En particulier, les classifications des différentes occupations du sol obtenues permettent de construire des indicateurs spatialisés en lien avec les espaces favorables à l’existence de gîtes larvaires et de zones de repos du vecteur du paludisme. A travers une discussion sur l’application de ces classifications composites à l’estimation du risque d’exposition vectoriel considéré à différentes échelles, ce cas d’étude illustre l'intérêt d’approches de télédétection satellite pour caractériser des éléments du paysage et l’occupation des sols, susceptibles de rendre compte de la distribution des populations vectorielles en lien avec la transmission d’arbovirus.
DOI: https://doi.org/10.4000/confins.15027
metadata.dc.relation.publisherversion: http://journals.openedition.org/confins/15027
Appears in Collections:GEA - Artigos publicados em periódicos

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