Título:	Codificador de geometria de nuvens de pontos sem perdas com seleção de contextos Silhouette 4D
Autor(es):	Silva, Evaristo Ramalho Lucchezi da
Orientador(es):	Silva, Eduardo Peixoto Fernandes da
Assunto:	Nuvens de Pontos Processamento de imagens Codificação aritmética Compressão de imagem Algoritmos de computador
Data de publicação:	22-Dez-2021
Data de defesa:	29-Set-2021
Referência:	SILVA. Evaristo Ramalho Lucchezi da. Codificador de geometria de nuvens de pontos sem perdas com seleção de contextos Silhouette 4D. 2021. xii, 62 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.
Abstract:	Due to the large amount of information in a point cloud, compression algorithms are needed to enable their use in the most diverse applications. Although most compression algorithms for point cloud geometry are based on octrees, recently good results have been achieved using an algorithm based on binary images, the Silhouette 3D (S3D). The main focus of this work is to extend the S3D to dynamic point clouds, creating an algorithm that uses a reference point cloud to improve compression effiency. Thus, this work presents three distinct algorithms. The first is a pre-processing algorithm for encoding binary images that searches for the best possible combination of contexts that will be used later in an arithmetic encoder. This lossless encoding algorithm has superior results to the JBIG standard for the 2 datasets evaluated. The second, Silhouette 4D (S4D), is the extension of the S3D algorithm, including inter-frame coding and a mode selection algorithm that chooses between two sets of contexts to encode. This work achieved better performance than the MPEG G-PCC standard for all point clouds analysed. Finally, the third algorithm includes the idea of context select developed for binary images within the S4D algorithm, having a significant gain over the S4D rate values, having so far the best rate values for lossless geometry compression of point clouds for the two datasets analysed.
Unidade Acadêmica:	Faculdade de Tecnologia (FT) Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)
Informações adicionais:	Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2021.
Programa de pós-graduação:	Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Licença:	A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Aparece nas coleções:	Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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