Título:	Modelos de previsão de acidentes em rodovia brasileira de pista dupla
Autor(es):	Silva, Philippe Barbosa
E-mail do autor:	philippe1303@hotmail.com
Orientador(es):	Andrade, Michelle
Assunto:	Modelos de previsão de acidentes Frequência de acidentes por severidade Extensão do segmento Redes neurais artificiais
Data de publicação:	25-Jun-2020
Data de defesa:	6-Dez-2019
Referência:	SILVA, Philippe Barbosa. Modelos de previsão de acidentes em rodovia brasileira de pista dupla. 2019. xxii, 320 f., il. Tese (Doutorado em Transportes) — Faculdade de Tecnologia, Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
Abstract:	Road Safety Modeling is an important strategy for road safety management (RSM). The development of multivariate response models (considering the simultaneous occurrence of crashes with different levels of severity) is also of great usefulness and lacks exploration. An initial challenge in crash prediction models is the highway segmentation method, mainly concerning segment lengths. Regarding the methodological approach, machine learning (ML) techniques, especially artificial neural networks (ANN), are presented as a possible alternative. Therefore, this study aimed to evaluate the potential of using ML techniques to develop crash prediction models in terms of three levels of severity and, besides that, evaluate how length segmentation influences this type of model. The data consisted of a multilane highway, which was divided in 10 different fixed lengths, being characterized by means of geometric, operational and paving characteristics, in two periods: 2011-2014 and 2015-2018. For comparison, the multivariate Poisson lognormal model (MVPLN) was used. All the developed models had their replicative validation tested and, among these, the best models were selected, which were also verified in terms of predictive and structural validations. This procedure allowed to assure the properness of using ANN for the proposed modelling – being slightly superior to the other approach – but also showed limitations of this technique. Similarly to that, the pros and cons of the MVPLN were highlighted. Thus, it was possible to conclude that both techniques are proper for modeling road safety, and it is necessary to apply the one that better fits the purpose of the study in question or even consider an association between them.
Unidade Acadêmica:	Faculdade de Tecnologia (FT) Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (FT ENC)
Informações adicionais:	Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2019.
Programa de pós-graduação:	Programa de Pós-Graduação em Transportes
Licença:	A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições:Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Agência financiadora:	CAPES
Aparece nas coleções:	Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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