Título:	Business intelligence em vigilância epidemiológica baseada em dados produzidos pelos laboratórios de saúde pública
Autor(es):	Jesus, Ronaldo de
Orientador(es):	Silva, Gladston Luiz da
Assunto:	Vigilância epidemiológica Controle estatístico de processo Epidemiologia Business intelligence
Data de publicação:	13-Jun-2019
Data de defesa:	27-Dez-2018
Referência:	JESUS, Ronaldo de. Business intelligence em vigilância epidemiológica baseada em dados produzidos pelos laboratórios de saúde pública. 2018. xiv, 140 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
Abstract:	The globalization economic and informational to provide people with greater interactivity and mobility through different countries, bringing many benefits but also risks. In this sense, we can mention, for example, the circulation of diseases all over the world [1] [2]. These interconnections between countries have impacted in the area of health and transformed the way the world has handled health policies and actions, creating value for human rights, the value chain, challenging policy, health professionals and strengthening the national and international responsibilities of countries [2] [3]. Although public health is an old concern, it has gained different contours from constructed epidemiological experiences, raising awareness and transforming clinical practice for all [4]. Although Brazil has many databases with health information and many epidemiological surveillance actions are carried out, there are other mechanisms that can be implemented to further improve surveillance, such as the implementation of statistical controls of the process of producing public health tests, which is an important indicator of outbreaks and threats to public health. On the other hand, computing, statistics and expert knowledge have driven the intelligence of surveillance processes, providing more efficient components and procedures for decision making. This work proposes epidemiological surveillance indicator from the laboratory data that is stored in Sistema Gerenciador de Ambiente Laboratorial (GAL), followed by applications of Time Series models and Statistical Process Control (SPC), using the programming language in R Business Intelligence (BI) software to monitor and detect changes in the behavior of Influenza disease in the city of Curitiba-PR. The results of this study were the implementation of a solution in Information Technology (IT), which allowed to monitor and control influenza disease, identifying events that indicated situations outside the limits of controls. This process has shown to be applicable to other diseases, contributing significantly to health surveillance.
Unidade Acadêmica:	Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Ciência da Computação (IE CIC)
Informações adicionais:	Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018.
Programa de pós-graduação:	Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional
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Aparece nas coleções:	Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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