http://repositorio.unb.br/handle/10482/33759| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 2018_MarcoAntôniodeSousaReis.pdf | 2,93 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | Uma arquitetura de Big Data as a service baseada no modelo de nuvem privada |
| Autor(es): | Reis, Marco Antônio de Sousa |
| Orientador(es): | Araújo, Aletéia Patrícia Favacho de |
| Coorientador(es): | Holanda, Maristela Terto de |
| Assunto: | Big data Computação em nuvem Nuvem privada Arquitetura de software |
| Data de publicação: | 8-Jan-2019 |
| Data de defesa: | 18-Jul-2018 |
| Referência: | REIS, Marco Antônio de Sousa. Uma arquitetura de Big Data as a service baseada no modelo de nuvem privada. 2018. xii, 93 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. |
| Abstract: | This work presents a proposal of an architecture for Big Data as a Service (BDaaS). Hence, are explained the features, techniques and tools that compose the state of the art in this recent research line, the result of the union of cloud computing and big data. As a direct benefit, it is sought to shorten the time necessary for effective adoption of big data solutions in organizations. Thus, with the private cloud, the architecture takes advantage of computational resources available in the datacenter to provide the characteristics of cloud computing already popular with major providers. In this way, the study shows an alternative to minimize the problem of deployment, management and configuration complexity in the private cloud environment and big data, allowing the users to use big data solutions with analysis services and data integration services, which will be implemented by means of technologies for batch, real time and NoSQL processing. The results show that the architecture addresses the main use cases of big data systems, enabling features such as scalability, modularity, reusability, use of open standards etc. |
| Unidade Acadêmica: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) |
| Informações adicionais: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018. |
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional |
| Licença: | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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