http://repositorio.unb.br/handle/10482/25222| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 2017_AlmirPicançodeFigueiredo.pdf | 2,13 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | Novos métodos em Ecologia de Estradas : correção da heterogeneidade espacial na análise de agregação de atropelamentos de fauna e definição da suficiência amostral |
| Autor(es): | Figueiredo, Almir Picanço de |
| Orientador(es): | Aguiar, Ludmilla Moura de Souza |
| Assunto: | Animais - atropelamento Heterogeneidade |
| Data de publicação: | 20-Nov-2017 |
| Data de defesa: | 4-Jul-2017 |
| Referência: | FIQUEIREDO, Almir Picanço de. Novos métodos em Ecologia de Estradas: correção da heterogeneidade espacial na análise de agregação de atropelamentos de fauna e definição da suficiência amostral. 2017. 73 f., il. Dissertação (Mestrado em Ecologia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017. |
| Abstract: | Several authors consider road kills as the primary direct cause of death of animals in nature. However, the interventions needed to mitigate this adverse effect of the highways are usually onerous, and therefore it is necessary to have reliability in proposing sites for them. The roadkill aggregation analyzes used in Road Ecology do not correct the effect of first order density heterogeneity by generating spatial autocorrelation between events greater than it is actual. The first chapter of this dissertation presents a method of correction, called Windowned Method, which weighs the results obtained in a radius of analysis by an observation window with less heterogeneity than the total area of study. The proposed method presented lower hotspot classification error rates and was less influenced by the heterogeneity of event distribution when compared to two other methods used in Road Ecology. This dissertation also addressed the deficiency of a sample adequacy analysis for Road Ecology studies. In the second chapter of this thesis, it was verified that there is a positive relationship between the hotspot classification accuracy and the sample size. Using Bootstrap resampling simulations and extrapolations using Quantile Regression, this relation was used to construct a Precision Curve with which it is possible to identify the desired sample size to reach a degree of accuracy determined by the researcher. With this method the sampling sufficiency can be limited by the accumulation of record allowing diverse collection protocols, it permits researchers to vary both the speed of carcasses search as the frequency of collections campaigns, according to their convenience. |
| Unidade Acadêmica: | Instituto de Ciências Biológicas (IB) |
| Informações adicionais: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Ecologia, 2017. |
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Ecologia |
| Licença: | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.26512/2017.07.D.25222 |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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