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Title: Identificação de padrões de vegetação e análise dos fragmentos florestais a partir do processamento digital de imagens e análise morfométrica em imagens ASTER no município de Cromínia-GO
Authors: Machado, Wátila Portela
Guimarães, Renato Fontes
Carvalho Júnior, Osmar Abílio de
Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso
Oliveira, Sandro Nunes de
Sodré, Robson Veloso Ribeiro
Chaves, Thiago Avelar
Assunto:: Processamento de imagens - técnicas digitais
Análise morfométrica
Fragmentos florestais
Issue Date: 2012
Publisher: Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade de Brasília
Citation: MACHADO, Wátila Portela et al. Identificação de padrões de vegetação e análise dos fragmentos florestais a partir do processamento digital de imagens e análise morfométrica em imagens ASTER no município de Cromínia-GO. Espaço e Geografia, Brasília, v. 15, n. 1, p. 229-263, 2012. Disponível em: <http://www.lsie.unb.br/espacoegeografia/index.php/espacoegeografia/article/view/193>. Acesso em: 22 maio de 2014.
Abstract: Nos domínios do Cerrado podemos encontrar diferentes fitofisionomias, que incluem formações florestais, savânicas e campestres, com quantidades de biomassa relacionadas às características do ambiente em que se encontram. Grande parte da área que um dia compôs este bioma encontra-se profundamente modificada por ações antrópicas que alteram áreas naturais contínuas dando a forma de um mosaico de ambientes fragmentados e isolados. Encontramos no sensoriamento remoto uma importante ferramenta que nos permite extrair informações referentes a diversas características da vegetação de determinado local, auxiliando assim na identificação de padrões e no monitoramento de mudanças que possam interferir diretamente nos processos ecológicos. Este trabalho busca identificar padrões de vegetação, utilizando técnicas de classificação espectral, aliadas a análise de dados morfométricos e verificar a condição espacial dos fragmentos de formações florestais presentes no município de Cromínia (GO). Neste estudo foram utilizados produtos do sensor ASTER para a identificação dos padrões de vegetação por meio de técnicas de classificação espectral das imagens de satélite e análise de dados morfométricos e, posterior análise dos fragmentos através da utilização do programa Fragstats. A metodologia aplicada neste trabalho constou das seguintes etapas: (1) Pré-Processamento das imagens de satélite; (2) Classificação espectral; (3) Processamento da imagem ASTER DEM para a geração do Modelo Digital de Elevação (MDE); (4) Geração de dados morfométricos; (5) Relacionamento dos padrões de vegetação com os dados morfométricos; (6) Análise espacial de distribuição dos fragmentos de remanescentes florestais por meio do programa Fragstats. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT
In areas of the Cerrado can find different vegetation types, including forest types, savanna and grassland, with quantities of biomass related to environmental characteristics in which they are. Much of the area that once composed this biome is profoundly modified by human action to alter natural areas giving continuous form of a mosaic of fragmented and isolated environments. We found an important remote sensing tool that allows us to extract information relating to various characteristics of the vegetation of a certain place, thus assisting in identifying and monitoring patterns of changes that may interfere directly with ecological processes. This paper seeks to identify patterns of vegetation, using techniques of spectral classification, together with analysis of morphometric data and check the condition of spatial fragments of forest types present in the town of Cromer (GO). This study used ASTER products to identify patterns of vegetation by means of spectral techniques of classification of satellite images and morphometric analysis of data and subsequent analysis of the fragments using the program Fragstats. The methodology applied in this work involved the following steps: (1) Pre-processing of satellite images, (2) spectral classification, (3) Processing of ASTER DEM for the generation of Digital Elevation Model (DEM), (4) generation of morphometric data, (5) Relationship of vegetation patterns with morphometric data, (6) Analysis of spatial distribution of the remaining forest fragments through the program Fragstats.
Licença:: Espaço & Geografia está licenciado sob uma licença Creative Commons (Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0)). Fonte: http://www.lsie.unb.br/espacoegeografia/index.php/espacoegeografia/article/view/193. Acesso em: 22 maio 2014.
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