http://repositorio.unb.br/handle/10482/45731 2026-04-24T14:52:19Z 2026-04-24T14:52:19Z Faria, Raquel Santos http://repositorio.unb.br/handle/10482/54317 2026-04-24T13:19:42Z 2026-04-24T00:00:00Z

Título: Citotoxicidade e atividade antitumoral de Paclitaxel em lipossomas em modelo experimental de tumor de ovário metastático Autor(es): Faria, Raquel Santos Resumo: O câncer de ovário é considerado uma doença sensível à quimioterapia, sendo o tratamento sistêmico é o mais indicado para essa enfermidade. Porém, a recidiva ocorre em cerca de 80% das pacientes. A quimioterapia contra este tipo de câncer é utilizada principalmente compostos de platina e taxanos, e como segunda linha, são utilizados fármacos que não são baseados em platina, como a doxorrubicina lipossomal. Os lipossomas podem servir de carreadores para quimioterápicos, mantendo estáveis as concentrações plasmáticas e biodisponibilidade intratumorais. O objetivo do projeto foi avaliar a atividade antitumoral do fármaco paclitaxel (PTX) carreado por um nanosistema lipossomal (LFCP PTX) em modelo experimental de carcinomatose peritoneal de ovário em camundongos. Nos testes in vitro, os resultados de viabilidade celular da linhagem tumoral A2780 mostraram diminuição da concentração inibitória de 50% quando se utiliza o LFCP PTX em comparação com o fármaco na forma livre. As células A2780 tratadas com o fármaco na forma lipossomal (LFCP PTX) mostraram menor capacidade de formar colônias do que as tratadas com o fármaco livre (PTX). Os perfis de morte das células com o tratamento na forma lipossomal foi indicativo de apoptose, com a maioria das células em apoptose inicial. As células A2780 exibiram perfil inibitório de migração, quando analisados pelos métodos de Wound Healing e 3D (xCELLigence), após o tratamento com o LFCP PTX. Essa inibição foi relacionada com a diminuição da expressão dos genes ZEB1 (Zinc finger E-box-binding homeobox) e TGF-β2 (Transforming Growth Factor 2). Nos testes in vivo, o tratamento com LFCP PTX inibiu fortemente a proliferação de células tumorais na carcinomatose peritoneal de ovário, indicando maior atividade antitumoral quando comparado com o PTX. O tratamento com o LFP PTX mostrou não ser tóxico para os camundongos. Os resultados deste estudo mostram que o paclitaxel nanocarreado no lipossoma LFCP é menos tóxico para os tecidos não tumorais do que o paclitaxel livre, mas mais eficaz no que diz respeito a inibição da proliferação e a inibição da migração das células tumorais e induzindo a expressão dos genes ZEB1 e TGF-β2.

2026-04-24T00:00:00Z Crispi, Grisel http://repositorio.unb.br/handle/10482/54308 2026-04-23T12:00:49Z 2026-04-23T00:00:00Z

Título: Margaridas em luta por equidade nas relações de gênero, raça, classe e território no meio rural brasileiro Autor(es): Crispi, Grisel Resumo: As mulheres do campo, das florestas e das águas, autodenominadas Margaridas, continuam em marcha por mais de duas décadas. Elas resistem e insistem por equidade nas relações sociais de gênero, raça, classe e território no meio rural brasileiro. Esta pesquisa buscou compreender, por um lado, as relações de poder no meio rural que estruturam as desigualdades de gênero, e, por outro, as formas como essas mulheres se relacionam com o Estado na construção de possibilidades para enfrentar esses problemas sociais. Recorrendo a publicações e aos resultados da matriz de análise elaborada para esta dissertação, é possível observar avanços na implementação de políticas públicas de direitos humanos para as Margaridas, como por exemplo os incentivos específicos a grupos historicamente marginalizados do Programa de Aquisição de Alimentos (PAA), o que contribui para reduzir desigualdades de classe. Contudo, nota-se também que essas mulheres ainda têm menor acesso à terra e ao crédito rural, o que dificulta a inserção plena delas no PAA, mesmo com cotas mínimas. Esse trabalho apresenta material que pode subsidiar discussões sobre as políticas de igualdade de gênero para o meio rural e estudos acadêmicos sobre o tema. Informações adicionais: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Centro de Estudos Avançados e Multidisciplinares, Programa de Pós-Graduação em Direitos Humanos e Cidadania, 2025.

2026-04-23T00:00:00Z Vasconcelos, Rebeca Freitas http://repositorio.unb.br/handle/10482/54298 2026-04-17T14:36:07Z 2026-04-17T00:00:00Z

Título: Estudo de métodos de detecção de danos estruturais baseados em respostas dinâmicas Autor(es): Vasconcelos, Rebeca Freitas Resumo: A busca por indicadores de dano cada vez mais robustos e confiáveis tem crescido significativamente no contexto da detecção de falhas estruturais. Diversos métodos têm sido propostos e avaliados quanto à sua eficácia, com o objetivo de contribuir para o avanço do Monitoramento da Integridade Estrutural (SHM – Structural Health Monitoring). Este trabalho apresenta um estudo centrado em métodos de detecção de danos baseados exclusivamente em respostas dinâmicas, os quais lidam com grandes volumes de dados na tentativa de identificar diferentes estados estruturais. Para representar adequadamente os sinais de aceleração sem perder informações relevantes — e, por vezes, até realçando-as —, diversos autores propõem a compactação desses dados por meio de parâmetros representativos. Neste estudo, são analisados trinta parâmetros estatísticos, além dos valores resultantes da Análise de dados Simbólicos (ADS) ), cujas categorias foram definidas com base na regra de Sturges (1926), extraídos dos sinais de aceleração nos domínios do tempo e da frequência (via Transformada Rápida de Fourier – FFT). Os parâmetros foram aplicados aos dados de cinco estruturas distintas: três experimentais (Viga Biapoiada, Shear Building de 10 pavimentos e pá eólica) — sendo que, em duas delas, os ensaios foram desenvolvidos pela própria autora —, um modelo estrutural (Benchmark) e uma estrutura real (Ponte Ferroviária KW51). A eficácia individual de cada parâmetro na identificação dos diferentes estados de estruturais foi avaliada por meio do método de agrupamento proposto por Scott-Knott (1974). Após a caracterização dos dados por meio de boxplots, foram apresentados os resultados de identificação para cada métrica, sendo então propostos conjuntos de parâmetros, validados por meio do agrupamento multivariado com o algoritmo k-means, e comparados a conjuntos previamente sugeridos na literatura. Dois dos conjuntos propostos pela autora (PAR 12 e F-SD) destacaram-se por sua robustez, sensibilidade e adequação na identificação de danos estruturais, considerando diferentes estruturas e tipos de excitação (impacto, shaker e passagem de trem). Informações adicionais: Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Programa de Pós-Graduação em Estruturas e Construção Civil, 2025.

2026-04-17T00:00:00Z Silva, Tharlys Hikaro Pinheiro http://repositorio.unb.br/handle/10482/54299 2026-04-17T14:36:07Z 2026-04-17T00:00:00Z

Título: Uso de inteligência artificial e aerofotogrametria para identificação de fissuras em ciclovias e integração com GIS Autor(es): Silva, Tharlys Hikaro Pinheiro Resumo: A inspeção e o monitoramento de ciclovias são essenciais para a segurança e o conforto dos usuários, porém ainda dependem, em grande parte, de vistorias manuais, com limitações de produtividade, rastreabilidade e padronização. Neste trabalho, foi proposto e validado um fluxo integrado para identificação automatizada de fissuras em ciclovias de pavimento rígido, combinando aerofotogrametria por VANT, modelos de aprendizado profundo e integração dos resultados em ambiente GIS, de modo a transformar saídas de detecção/segmentação em informações georreferenciadas para apoio à gestão da manutenção. Como contribuição científica, o estudo (i) constitui um banco de dados anotado específico para detecção e segmentação de fissuras em ciclovias de pavimento rígido, (ii) apresenta evidências de que modelos de alto desempenho são viáveis e robustos mesmo com conjuntos de dados limitados, desde que haja alta especificidade, (iii) sistematiza e valida um fluxo fim a fim VANT–IA–GIS aplicado à infraestrutura cicloviária e (iv) demonstra a conversão das inferências em camadas vetoriais georreferenciadas, discutindo limitações e ajustes necessários na vetorização das máscaras para preservação da morfologia das fissuras. Foi constituído um banco de dados para detecção com 738 imagens recortadas (1024×1024), totalizando 1.757 anotações de fissuras; após aumento de dados, obteve-se um conjunto consolidado com 3.834 imagens. Quatro arquiteturas foram treinadas e comparadas (YOLOv8m, YOLO11m, YOLO11l e RT-DETR-l), alcançando mAP50 entre 0,797 e 0,831, com melhor desempenho do YOLO11l (P=0,887; R=0,737; mAP50=0,831; 12,2 ms/imagem). Para segmentação, foi construído um dataset com 413 imagens (640×640) e 895 máscaras anotadas, e três modelos foram avaliados (YOLOv8m-seg, YOLO11m-seg e YOLO11l-seg), com destaque para o YOLO11l-seg (P=0,846; R=0,865; mAP50=0,872; 5,6 ms/imagem). A validação externa foi realizada em ortomosaico georreferenciado, com inferência no QGIS via plugin Deepness após conversão para ONNX, evidenciando coerência espacial das detecções e a necessidade de ajustes na vetorização das máscaras para preservar a morfologia das fissuras. Como produto, obtiveram-se camadas vetoriais georreferenciadas aptas a visualização, quantificação e análise espacial, consolidando a viabilidade do método para mapeamento automatizado de patologias em infraestrutura cicloviária e fornecendo uma base para integrações futuras com rotinas de priorização e sistemas de apoio à decisão. Informações adicionais: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Programa de Pós-Graduação em Estruturas e Construção Civil, 2025.Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Programa de Pós-Graduação em Estruturas e Construção Civil, 2026.

2026-04-17T00:00:00Z